模型微调心得和踩坑指南

做了多个项目的模型微调后，发现数据质量往往比模型和算法选择更重要，脏数据会直接拖垮微调效果。

LoRA / QLoRA 的取舍

显存充裕时优先 LoRA，追求效果稳定；显存紧张则用 QLoRA 换取可行性。评测环节要提前设计好离线指标，避免上线后才发现效果回退。